Detailed Notes on التحليل التنبئي

أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.

تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.

فك رموز مبيعات التأمين باستخدام التلعيب

وقد يشمل ذلك تحديد السلوك الاحتيالي ومخاطر الائتمان وغيرها من الشذوذ التي قد تكلف الشركة بعض المال.

هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.

الميزة التنافسية:تعتمد معظم الشركات على المعلومات، والحصول على الرؤى الصحيحة حول موقف أو حدث يمكن أن يمنح حتى الشركات الصغيرة ميزة تنافسية على الشركات الأكبر حجمًا.

بطاقات هدايا فريق نجاح العملاء

اتجاهات نور تعويضات المبيعات

اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.

لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.

وتساعد عند الحاجة إلى اتخاذ قرارات خلال فترة زمنية قصيرة.

رياضي: تستخدم التحليلات التنبؤية في الألعاب الرياضية لتحليل أداء اللاعب والتنبؤ بالإصابات واستراتيجية اللعبة.

محترفو التسويق: يطبق المسوقون التحليلات التنبؤية لاستهداف الجمهور المناسب وتخصيص الحملات وتحسين ميزانيات الإعلانات.

تخفيف المخاطر: يساعد في تحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها ، مثل الاحتيال أو أعطال المعدات ، قبل حدوثها.